Twitter: un algorithme capable d'anticiper un buzz

Un chercheur du MIT a mit au point un algorithme capable d'anticiper un buzz sur le réseau social Twitter.

Développé au Massachusetts Institute of Technology par le professeur Devavrat Shah, son algo serait capable de prédire avec 1h30 d'avance quels seront les sujets tendances et cela avec un taux de 95% de pertinence.

L'algo va chercher dans une base de données qui contient 200 sujets tendances et 200 autres plus banals à un instant T, ensuite:

il compare chaque nouveau sujet et lui attribue un taux de probabilité de devenir populaire.

La manière dont les êtres humains réagissent obéit à des caractéristiques bien particulières et il y a assez peu de façons différentes pour un sujet de devenir populaire sur Twitter

le professeur estime que :

cette nouvelle approche de l'analyse statistique pourrait, en théorie, s'appliquer à n'importe quel type de données qui varient dans le temps, comme la durée d'un trajet en bus, les ventes d'entrées de cinéma et même le marché boursier. C'est plus une méthode qu'un algorithme destiné à un seul usage.